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　　人工智能診斷正在逐步滲透醫(yī)療領(lǐng)域，但人工智能在投入真實臨床應(yīng)用后的準(zhǔn)確率是否與研究階段一致呢？AI醫(yī)生與人類醫(yī)生的差異如何？

　　日前，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志和林浩添眼科人工智能團(tuán)隊牽頭完成的最新臨床多中心隨機對照研究顯示，人工智能診斷在真實臨床門診中對先天性白內(nèi)障的診斷準(zhǔn)確率為87.4%，與實驗訓(xùn)練階段的準(zhǔn)確率98.87%相比有一定的差距，也沒有人類專科醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率高。該成果以封面文章的形式正式發(fā)表在全球權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine（ECM）最新一期上。

　　AI醫(yī)生有臨床應(yīng)用評判標(biāo)準(zhǔn)

　　CC-Cruiser是中山大學(xué)中山眼科中心醫(yī)學(xué)人工智能團(tuán)隊利用深度學(xué)習(xí)建立的“先天性白內(nèi)障人工智能診斷決策平臺"。該團(tuán)隊開啟了全球首個人工智能門診，并聯(lián)合全國5家不同地區(qū)、不同級別醫(yī)院的眼科門診對CC-Cruiser進(jìn)行多中心隨機對照臨床研究，驗證CC-Cruiser在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性，為醫(yī)學(xué)人工智能從試驗訓(xùn)練到臨床應(yīng)用提出了重要的AI臨床應(yīng)用評判方法和標(biāo)準(zhǔn)。

　　目前醫(yī)學(xué)人工智能多數(shù)還在研發(fā)和試驗訓(xùn)練階段，還沒經(jīng)歷真正的臨床驗證，而且是依靠單點醫(yī)療機構(gòu)開展工作，難以進(jìn)行多中心大規(guī)模驗證。中山大學(xué)中山眼科中心作為國內(nèi)最早的醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)和應(yīng)用單位，率先將人工智能診斷系統(tǒng)CC-Cruiser投入多中心臨床驗證研究，利用大規(guī)模的真實臨床患者對CC-Cruiser進(jìn)行評估。

　　目前，該成果以封面文章的形式正式發(fā)表在全球權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》子刊ECM最新一期上。同期發(fā)表的評論文章指出，“研究團(tuán)隊采用了非常實用有效的方法，向我們展示并驗證了AI醫(yī)療診斷平臺對兒童先天白內(nèi)障診斷在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性。這一開拓創(chuàng)新為我們今后的工作提供了重要的參考"。

　　AI診斷準(zhǔn)確率低于人類醫(yī)生

　　研究中，研究團(tuán)隊通過把兒童患者數(shù)據(jù)隨機分兩組，分別進(jìn)入由CC-Cruiser接診的人工智能門診和具有5年臨床經(jīng)驗的人類眼科醫(yī)生接診的專科門診接受診斷，對比兩組醫(yī)生對先天性白內(nèi)障診斷的準(zhǔn)確性。此外，研究者還對兩組門診的診斷過程進(jìn)行耗時計算，以及通過問卷調(diào)查參與者的主觀體驗。

　　通過對比發(fā)現(xiàn)，CC-Cruiser在臨床門診中對先天性白內(nèi)障的診斷準(zhǔn)確率為87.4%，與實驗訓(xùn)練階段的準(zhǔn)確率98.87%相比有一定的差距，也沒有人類專科醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率高，這表明人工智能在實驗室試驗的訓(xùn)練結(jié)果并不能完全代表其真正的診斷能力。

　　不過，AI診斷所需時間卻明顯比人類醫(yī)生短，而且問卷調(diào)查的結(jié)果顯示參與者對人工智能門診的體驗滿意度高。研究團(tuán)隊表示，這表明了現(xiàn)階段人工智能可以在臨床上輔助人類醫(yī)生以提高工作效率。所有AI技術(shù)在臨床應(yīng)用前，需要經(jīng)過嚴(yán)格的隨機對照研究作為評判手段和標(biāo)準(zhǔn)。不過，隨著AI醫(yī)生的不斷進(jìn)步，趕超人類醫(yī)生或許就在不遠(yuǎn)的將來。（全媒體記者梁超儀 通訊員邰夢云、魏春福）