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　　在席卷全國的新冠肺炎疫情中，CT憑借高效、直觀、便捷的肺部成像，為醫生診斷提供了重要依據。但如何在病灶不典型、易遺漏的影像學表征下，更精準地確認患者是新冠肺炎還是其他肺炎？如何量化疾病輕重程度，更準確判斷哪些患者應該去“方艙醫院"，哪些患者應該去“火神山醫院"、“雷神山醫院"？這些問題眼下備受關注。

　　人工智能甄別疑似 精準量化 助力患者分流管理

　　近日，上海市公共衛生臨床中心、武漢火神山醫院和上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院引入了uAI新冠肺炎智能輔助分析系統，為上述問題提供了新的解決方向。這一系統由聯影集團人工智能子公司聯影智能提供，是業界首款綜合肺炎整體與局部影像特征、根據肺炎影像精確分診的AI全流程解決方案。

　　“人工智能在影像的精準診斷上具有天然優勢，我們希望充分發揮這一技術優勢，幫助臨床醫生解決當下正在遇到的分診難題。"聯影智能研發副總裁高耀宗博士說。

　　據介紹，該平臺利用高敏感性的檢測算法，能檢測到微小的、不明顯的疑似病灶，助力醫生對疑似病例進行有效篩查、甄別。不僅如此，針對確診病患，系統能夠進行分級評估，獲得“新冠肺炎嚴重指數"，進而結合臨床指征，按危重程度對病人進行分診，區分輕癥患者和重癥患者，從而給出更明確的分流指引，制定科學有效的治療方案。