醫(yī)谷 - 2020-08-07
在席卷全國(guó)的新冠肺炎疫情中,CT憑借高效、直觀、便捷的肺部成像,為醫(yī)生診斷提供了重要依據(jù)。但如何在病灶不典型、易遺漏的影像學(xué)表征下,更精準(zhǔn)地確認(rèn)患者是新冠肺炎還是其他肺炎?如何量化疾病輕重程度,更準(zhǔn)確判斷哪些患者應(yīng)該去“方艙醫(yī)院",哪些患者應(yīng)該去“火神山醫(yī)院"、“雷神山醫(yī)院"?這些問題眼下備受關(guān)注。
人工智能甄別疑似 精準(zhǔn)量化 助力患者分流管理
近日,上海市公共衛(wèi)生臨床中心、武漢火神山醫(yī)院和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院引入了uAI新冠肺炎智能輔助分析系統(tǒng),為上述問題提供了新的解決方向。這一系統(tǒng)由聯(lián)影集團(tuán)人工智能子公司聯(lián)影智能提供,是業(yè)界首款綜合肺炎整體與局部影像特征、根據(jù)肺炎影像精確分診的AI全流程解決方案。
“人工智能在影像的精準(zhǔn)診斷上具有天然優(yōu)勢(shì),我們希望充分發(fā)揮這一技術(shù)優(yōu)勢(shì),幫助臨床醫(yī)生解決當(dāng)下正在遇到的分診難題。"聯(lián)影智能研發(fā)副總裁高耀宗博士說。
據(jù)介紹,該平臺(tái)利用高敏感性的檢測(cè)算法,能檢測(cè)到微小的、不明顯的疑似病灶,助力醫(yī)生對(duì)疑似病例進(jìn)行有效篩查、甄別。不僅如此,針對(duì)確診病患,系統(tǒng)能夠進(jìn)行分級(jí)評(píng)估,獲得“新冠肺炎嚴(yán)重指數(shù)",進(jìn)而結(jié)合臨床指征,按危重程度對(duì)病人進(jìn)行分診,區(qū)分輕癥患者和重癥患者,從而給出更明確的分流指引,制定科學(xué)有效的治療方案。
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