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　　騰訊科技訊 5月16日，全球無障礙宣傳日之際，騰訊優圖實驗室宣布攻克AI手語識別技術挑戰，聯合深圳市信息無障礙研究會發布“優圖AI手語翻譯機"，致力于通過人工智能技術為聽障人群搭建無障礙溝通平臺。

　　據優圖實驗室AI手語識別項目組研究員陽趙陽介紹，優圖AI手語翻譯機以普通攝像頭作為手語采集裝置，依托高性能計算機進行后臺運算，用戶只需面對攝像頭完成手語表達，翻譯機屏幕界面就能快速把手語轉換為文字，幫助聽障人士和健聽人士進行正常交流，未來有望在機場、高鐵、民政窗口等公共場所部署應用，助力信息無障礙城市建設。

　　這也是繼本月初優圖實驗室宣布通過人工智能技術幫助警方尋回多名被拐超過10年兒童之后，騰訊踐行“科技向善"理念的又一體現，也是騰訊在計算機視覺人工智能領域的又一重大技術突破。

　　攻克手語識別難題，自研算法解決溝通障礙

　　據世界衛生組織最新數據顯示，目前全球約有4.66億人患有殘疾性聽力損失，超過全世界人口的5%；據估計，到2050年這一數字將達到9億，全球將有約十分之一的人出現殘疾性聽力損失。據北京聽力協會2017年預估數據，我國聽力障礙人士已達7200萬，其中有2700萬聽障者需通過手語等方式進行溝通交流。

　　雖然我國在信息無障礙領域的投入在逐漸增加，但聽障人群的一些需求仍得不到滿足，尤其在公共環境設施、服務體驗等方面。據相關數據統計，我國目前致力于聽障者專業服務的人士只有大約一萬名，大部分公共服務并沒有配備專門的便利設施，這些都是聽障者長久以來面臨的迫切需求。

　　針對這一社會痛點，優圖團隊首次將計算機視覺人工智能技術應用到手語識別場景，而此次發布的“優圖AI手語翻譯機"產品，利用了普通攝像頭和高性能計算機，可以識別聽障人士的手語，并快速識別翻譯成文字。

　　據騰訊優圖研究員陽趙陽介紹，手語翻譯的核心技術是手語識別（SLR），通過計算機算法，自動區分手語表達中的各類手勢、動作、手勢和動作之間的切換，最后將手語翻譯成為文字。此前也有一些團隊探索過用人工智能技術緩解聽障人士溝通障礙，但往往需要借助一些額外的設備或傳感器，不僅增加了使用門檻，而且也無法保證對復雜手語表達的識別率。不僅如此，手語特有的地域性、復雜性和多樣性，使得手語識別技術即使在深度學習的幫助下也依然存在很大的挑戰，難以被實際應用。